📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
Pile还提供了与AI进行对话的功能。你可以向AI提出问题,让它对整个日记进行分析和回答。这种对话式的交互能够帮助你更好地理解自己的思考过程,并提供新的视角和观点。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
2020年10月,蚂蚁集团IPO遭叫停后,公司开始整改之路。除调整业务规模和品牌外,蚂蚁还强化了与阿里的隔离。7月中国监管机构对蚂蚁集团及相关机构、人员处以71亿元罚款,意味着大部分问题已整改完成。本月蚂蚁计划以自有资金回购股份,公司估值约5千亿元人民币,较2018年估值下降40%。业内认为整改工作推进顺利,蚂蚁上市只是时间问题。