📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
Pile还提供了与AI进行对话的功能。你可以向AI提出问题，让它对整个日记进行分析和回答。这种对话式的交互能够帮助你更好地理解自己的思考过程，并提供新的视角和观点。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
2020年10月，蚂蚁集团IPO遭叫停后，公司开始整改之路。除调整业务规模和品牌外，蚂蚁还强化了与阿里的隔离。7月中国监管机构对蚂蚁集团及相关机构、人员处以71亿元罚款，意味着大部分问题已整改完成。本月蚂蚁计划以自有资金回购股份，公司估值约5千亿元人民币，较2018年估值下降40%。业内认为整改工作推进顺利，蚂蚁上市只是时间问题。